以色列公司 跑:AI.,提供深度学习虚拟化AI基础架构平台,宣布它正在与之合作 伦敦医学成像 &基于价值的医疗保健人工智能中心 提供技术,帮助他们更好地管理其AI资源并提供弹性资源分配,可见性和控制。

在斗争中使用AI对抗Covid-19

深度学习是一种在AI产生重大进展的技术,但它对GPU的形式的计算能力(专业类型的计算机芯片)的需求在很短的时间内呈指数增长。 跑:AI. 池GPU可以轻松加快AI创新和线束“无限”计算能力。

London基于价值的医疗保健人工智能中心 是卓越五个中心之一,作为其中的一部分 英国政府的工业战略挑战基金,通过英国的研究和创新提供。伦敦为基础 AI中心 利用这一点 NHS' 大规模除制患者数据库,包括医学图像和临床途径数据,以便培训和教授精密的AI深度学习算法。这些算法用于为更快的诊断,个性化疗法和更有效的筛选创建新工具。

covid-19大流行爆发强迫了 AI中心 将其大部分资源用于对抗新型冠状病毒。通过使用高级AI工具, 中心 发现Anosmia(嗅觉和味道的损失)是Covid-19病毒的更强大和更具数据支持的预测因子,而不是发烧,导致英国政府改变了对该主题的建议。

“医疗保健是先进AI最重要而有影响力的用途之一,特别是现在它可以帮助在Covid-19大流行期间拯救生命。我们很自豪能够与伦敦AI中心合作,以帮助确保他们的重要研究可以充分利用它们的硬件,因此他们可以快速有效地运营更多的实验,“Omri Geller,CEO和奔跑公司联合创始人解释说:ai。

削减时间,但是对实验加倍

运行:AI确保了 AI Center's 数据科学家可以充分利用它们的硬件,保证GPU(图形处理单元)资源有效地和弹性地分配给需要它们的团队。这使得这使得 AI中心 运行更多的实验并加速时间来实现跨团队可见性如何进入其硬件的使用方式。

自安装运行以来:AI,AI中心已削减完成其实验所需的时间。目前的平均水平仅仅是一天半,而无需运行的AI中心的确切基础设施的模拟:AI平均显示每次实验超过46天 - 3000%的提高。在40天的时间内,研究人员在安装运行后运行了300多个实验:AI与在同一时间段内的同一环境中的模拟中只有162。此外,实际GPU利用率在运行以来的几个月内增加了2倍:AI的平台已在使用中。

“我们的实验可能需要数天或几分钟,使用涓流计算能力或整个集群,”副教授M. Jorge Cardoso博士说&Ai的AI高级讲师在国王的学院和AI中心的首席股东安全剧院。 “随着运行:AI,我们看到了实验速度和GPU硬件利用速度的巨大改进。减少结果时间确保我们可以提出和回答有关人民健康和生活的更关键的问题。“

跑:AI联合创始人CEO OMRI Geller&CTO Ronen Dar博士来源:跑:AI

这看起来就像只是一个很酷的创新,但这里的潜力是突破性的,我们将目睹这项技术改变我们的现实,因为AI的年龄是我们的。考虑到这一点,我们向格勒询问了他认为公司领导的盖尔:“数据中心正在重新分配,以支持新的AI工作负载,包括新的专用硬件处理器,网络设备和存储解决方案。我们的目标是将Run:Ai的AI Orchestration平台转换为操作AI数据中心的IT组织的事实标准。“

以色列AI-TECH公司, 跑:ai, 由首席执行官Omri Geller和CTO Ronen Dar博士成立于2018年。该公司已提高1300万美元最新。